單元概述

分享 Uedu 優學院平台的設計理念，介紹生成式 AI 如何融入教學活動設計，以及 Educational Omics 多模態學習分析框架如何追蹤與優化學習成效。

教學主題

Uedu 平台架構

Uedu 優學院由多個子系統組成，涵蓋教學、學習與研究三個層面：

Educational Omics 框架

Uedu 平台以 Educational Omics 六維度框架為核心，整合多模態數據追蹤學習歷程：

• Cognomics（認知歷程）：透過 LLM 對話軌跡與 Bloom's Taxonomy 評估認知層次
• Linguomics（語言表達）：語言複雜度分析、語音轉文字與語意分析
• PhysioNeuromics（生理神經）：HRV、睡眠、壓力等穿戴裝置數據整合
• Sociomics（社會互動）：討論區互動、協作學習與同儕評量
• Environomics（學習環境）：光照、溫濕度、噪音等環境感測
• Ethicomics（倫理規範）：隱私保護、AI 偏誤檢測與研究倫理

教學實踐研究應用

Uedu 平台在教學實踐研究中的應用方式：

• 教學活動設計：透過 AI 助教設計蘇格拉底式對話任務，引導學生深度思考
• 學習成效評量：AI 自動出題搭配 Bloom 認知層次分析，快速掌握學生學習狀況
• 數據收集與分析：平台自動記錄學生學習歷程，提供豐富的研究數據
• 教學反思與改進：透過學習分析儀表板，以數據驅動教學決策

本單元結束後你將能夠

教材資源